Learning of ordinary differential equations with students-and-ChatGPT in the Amazon
DOI:
10.23926/RPD.2025.v10.e25030.id1145Keywords:
Aprendizagem de Equações Diferenciais Ordinárias, Sistema S-H-C-M, Inteligências Artificiais GenerativasAbstract
The aim of this article is to understand how expansive learning processes developed in a course on Ordinary Differential Equations, using ChatGPT. The data analyzed are part of a doctoral research project, whose theoretical foundation is the Human-With-Media System. The investigation was qualitative, and the data were produced with 14 undergraduate Mathematics students from the State University of Amazonas. For data analysis, the analytical tool of expansive learning minicylones was used, along with the discursive manifestations of internal contradictions. The results indicated that, during the development of the learning process, ChatGPT's role expanded—from being a mere artifact to becoming the object of the activity. As a result, students were able to understand the relationships between direction fields and the qualitative interpretation of the behavior of solutions to a differential equation. It is concluded that ChatGPT’s participation in the classroom enabled an expansion of learning spaces.
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