Inteligencia artificial: análisis de los obstáculos epistemológicos emergentes en la lectura visual de hidrocarburos.
DOI:
10.23926/RPD.2026.v11.e26009.id1415Palabras clave:
Enseñanza de la química orgánica, Barreras epistemológicas, Inteligencia artificialResumen
Las Inteligencias Artificiales (IAs) no comprenden profundamente los fenómenos que se les someten. El objetivo de este artículo es investigar la precisión de las nomenclaturas de hidrocarburos generadas por IAs (ChatGPT y Gemini) a través del reconocimiento visual de estructuras químicas, para evaluar las barreras epistemológicas emergentes en esta interacción. Para ello, se eligieron diez estructuras y se adoptó una perspectiva cualitativa junto con el análisis del discurso. Tras el análisis de las respuestas, se percibieron errores verbales y del realismo cualitativo debido a la generación de términos incompatibles con las estructuras en cuanto a la cantidad de carbonos, la presencia o ausencia de ramificaciones e insaturaciones. El uso ciego e acrítico de estas IAs como herramientas de resolución de ejercicios tiende a crear barreras epistemológicas graves en los estudiantes, promoviendo así dificultades en el aprendizaje de conceptos futuros en la química.
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